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案件番号：150958 / 107
- 海外展開あり
- 転勤なし
- 大手・上場
データサイエンティスト（サプライチェーン）/ Data Scientist （SCM）
【お勧めポイント】
・世界で最も革新的な成長企業ランキング世界で第6位（日本では2位）
・毎月平均で延べ30万ユーザーが購買し、月間売上高は30億円を超える
・年間休日125日（完全週休2日制）休日出勤なし/服装自由、離職率は直近3年間の平均では3%程度
事業内容
間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営するプライム上場企業。商品点数1900万点超、長期間にわたって前年比20％成長というスピードでビジネス規模の拡大を続け、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長。
勤務地
大阪市北区梅田
職務内容
私たちは、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
商品の仕入れから物流、プロモーションまでをすべて自社で行っており、ECサイトの改善だけでなくサプライチェーンの領域においても高度にデータを活用しています。
オンラインからオフラインまでを事業として扱っているためデータの幅は広く、データサイエンティストとしてはチャレンジングな環境です。すでに需要予測等に機械学習を導入しています。また、機械学習やアルゴリズムの最新テクノロジーを導入し、サプライチェーンの差別化を進めていく役割を担っていただきます。
当社の幅広いビジネスプロセスを理解し、課題抽出と解決に向けた仮説を設計し、当社が保有する大量のデータを活用することで、最適化いただきます。
▼主な役割
・需要予測の精度改善と、在庫数量の最適化
・サプライヤーからエンドユーザーまでの物流ルートと、拠点配置の最適化
・短納期かつ、納期遵守が可能なサプライチェーンの設計
・価格弾力性を用いた、価格の最適化
給与
年収 600万円 〜 900万円
雇用形態
正社員
応募条件
▼求めるスキル・経験
・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験
・データ分析に基づいたビジネスプロセスの改善業務
・SQL / Python等のデータ抽出の実務経験
▼あると望ましいスキル・経験
以下のいずれかの専門知識を保有する方は歓迎
・小売業、製造業におけるサプライチェーンの業務知識
・販売データを活用した需要予測に関する知識
英語力
不要
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メールアドレス
案件タイトル
データサイエンティスト（サプライチェーン）/ Data Scientist （SCM）
案件番号
150958 / 107
勤務地
大阪市北区梅田
案件URL
https://www.aegis-japan.co.jp/job/150958/
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