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案件番号:JOB161171 / 85

MLエンジニア

事業内容

幅広い事業ドメインを持つグローバルIT企業
東証一部に上場しており、グローバルにメディア事業やゲーム事業などインターネット総合サービスを展開している企業です。

勤務地

東京都渋谷区

職務内容

■アドテクプロダクトへの機械学習モデルの導入・運用・改善

○プロダクトの事業内容と課題を他のエンジニアや責任者と議論して理解し、適切な機械学習タスク設計を行い、モデルを実装する
・クリック・視聴・コンバージョン・サイト滞在・アプリ利用などの
確率予測
・クリエイティブ選択・入札価格・予算消化の最適化戦略
・不正ユーザや不適切サイトの検知
・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
・ウェブや位置行動履歴からのデモグラや興味・嗜好などのユーザプ
ロファイル生成 etc..

○既に運用されているモデルを理解し、サービスに機械学習を組みこんでいるが故に起きる問題の察知や解決をする

○既に運用されているモデルをベースラインとして、より良いモデルを作成する

■(参考)弊社で利用している技術一部列挙
Scala, Python, Go, TensorFlow, Apache Spark, BigQuery, DataFlow(Apache Beam), Hadoop, HDFS, scikit-learn, XGBoost

給与

年収 600万円 〜 800万円

雇用形態

正社員、契約社員

応募条件

【必須】
◎機械学習を使って実課題を解決した経験
◎サーバーサイドの開発経験

【あれば尚良】
◯基本的なアルゴリズム/論文を読解して再現をした経験
◯事業(アドテクプロダクトなら尚良し)への機械学習モデルの導入経験
◯機械学習に限らず、ソフトウェアの開発経験
◯クラウドサービス(AWS, GCPなど)の利用経験
◯コンテナを用いた開発経験
◯Spark等による大規模データの分散処理の経験
◯データ分析コンペ(Kaggle, CrowdAnalytixなど)での入賞経験
◯学会での発表経験
◯OSS活動
◯勉強会などのコミュニティでの発表
◯英語でのコミュニケーション

◯論文を読解してそのトレースが出来る能力
◯PythonやR などを使った分析・モデル作成・可視化を得意と
している
◯モデルを事業のPDCAサイクルに乗せて改善した経験
若しくはそれが出来る忍耐力、我慢強さ
◯機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験
◯データありきで物事を考えられる/事象に向き合える

【あれば尚良】
◯学会での発表経験
◯OSS活動
◯勉強会などのコミュニティでの発表
◯土日も何かしらのデータを扱うなどの分析への興味
◯課題の設計を円滑に行えるコミュニケーション
◯データ分析からサービスのアイディアを思いついた経験

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案件タイトル

MLエンジニア

案件番号

JOB161171 / 85

勤務地

東京都渋谷区

案件URL

https://www.aegis-japan.co.jp/job/161707/

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