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案件番号:JOB147294 / 117

  • 大手・上場
  • 海外展開あり
  • 転勤なし

データサイエンティスト(機械学習アナリスト)

事業内容

~一部上場ゲーム会社~

創業時から「新しいことに挑戦し続けること」です。ひとつの事業領域に固執せず、次々と時代を切り拓く新しいインターネットサービスを生み出すことで、同社は常に進化を遂げてきました。

10年以上にわたってモバイルに注力し次々と新しいサービスを立ち上げ、世界トップクラスのモバイルインターネットサービスのノウハウを蓄積しました。そのノウハウを駆使し、モバイル端末に最適化したサービスを自社で開発・運営、また、様々な業界のパートナーとも柔軟な形で協業してきました。

現在では、モバイルゲーム事業の世界展開や、インターネットの力で新たな価値が生み出せる余地の大きい分野の一つである、ヘルスケアや自動車などの巨大産業にも進出しています。同社は世界中に大きな喜びと驚きを届け続けていくことを目指しています。

勤務地

東京都渋谷区

職務内容

弊社の各事業を支える機械学習アナリストを募集します。

ゲーム事業を中心に、エンタメ、ヘルスケア、オートモーティブ、スポーツ等の多種多様な弊社の既存事業や新規事業において、機械学習を駆使して予測・分析モデルの構築をしていただきます。

事業課題を特定し、事業責任者・アナリスト・機械学習エンジニアメンバーと連携しながら、ビジネス観点と技術観点の両方を用いて課題解決を遂行する業務となります。

・事業内容/課題を理解し,適切な分析設計を行い,実際にモデル作成を行っていただきます
・データの前処理から分析,予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます
・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成を行っていただきます
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築を行っていただきます
・分析基盤エンジニアと連携し,モデルの導入・運用を行っていただきます

給与

年収 600万円 〜 1,200万円

雇用形態

正社員

応募条件

~必須~
- 仮説構築からデータ分析まで、機械学習手法を用いて、ビジネス課題を改善するまでの一連の経験
- 機械学習を利用したユーザ向けサービスでの設計経験
- 統計,数学,コンピュータサイエンスなどの基礎知識
- Pythonを用いた分析・モデル作成をスムーズに行うことができる
- 回帰・分類・クラスタリング手法を使用した実務経験
- 様々な技術を組み合わせて問題に適した独自のアルゴリズムを開発することができる

~歓迎~
- 数学,統計,CS,CV,オペレーションズ・リサーチなどに関する学位(PhD, MSc)
- ビジネスを考慮した大規模データを扱った業務経験
- 予測モデルの実サービスへの実装経験
- Kaggle等の分析コンテストでの入賞経験
- データの可視化,結果の図表作成を迅速に行えるスキル
- Pythonの仕様を把握したコーディングスキル
- C++やJavaなどで高速な処理に書き換えることができる
- 各機械学習モデルの実応用上のメリット・デメリットを理解している

- 技術的スキル
- 柔軟に扱える分析ツール
- Python,SQLなど
- 次のような分析・機械学習ライブラリの利用経験がある
- Python: numpy, spicy, pandas, Cython, matplotlib, scikit-learn, XGBoostなど

英語力

不要

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メールアドレス

案件タイトル

データサイエンティスト(機械学習アナリスト)

案件番号

JOB147294 / 117

勤務地

東京都渋谷区

案件URL

https://www.aegis-japan.co.jp/job/147817/

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